Si llegaste hasta aquí, probablemente ya lo sentiste: la IA nunca estuvo tan accesible — y nunca fue tan difícil transformarla en resultado. Cada mes aparece una herramienta nueva, cada proveedor promete una revolución, y la mayoría de los proyectos muere entre el piloto y la producción. No por falta de tecnología — por falta de alguien que sepa cruzar ese abismo.
Pasé unos 30 años cruzando abismos parecidos: proyectos de TI, Ciencia de Datos e IA en empresas donde equivocarse cuesta caro — EY, Vale, Dell, iBest, UOL. Aprendí que lo que separa un piloto bonito de un sistema que corre todos los días no es el modelo; es disciplina de ingeniería: datos confiables, tests, deploy, monitoreo — y alguien senior respondiendo por el resultado.
Creé SMCS para juntar esa experiencia con lo más nuevo: uso intensivo de agentes de IA y modelos de frontera dentro del propio proceso de entrega. La fábrica que ofrezco al cliente es la misma que uso por dentro — agentes construyen, prueban y revisan bajo mi dirección. Por eso entrego en días lo que antes tomaba meses, con más calidad, no menos.
La invitación es simple: trae el problema. En una conversación de 30 minutos te digo qué puede hacer la IA — y qué no.
Marcelo Sá Monte
Founder & Senior Data Scientist
