1. Conhece o cliente
A partir do CNPJ, puxa os dados públicos (razão social, porte, atividade, situação cadastral) para a proposta nascer com contexto, sem pesquisa manual.
A proposta é o gargalo silencioso de muita empresa: depende de reunião, levantamento e alguém com tempo para escrever. Informe o CNPJ de um prospect, converse com a IA e veja uma proposta estruturada — escopo, prazo, investimento e ROI — sair da conversa.
Ou explore outras demos:
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Se dois ou três destes soam familiares, automatizar a proposta devolve dias ao ciclo de venda sem padronizar o que não pode ser padronizado.
Como funciona na sua empresa
A demo acima usa a Sofia como consultora. Na sua empresa, o mesmo motor usa o seu catálogo, a sua regra de preço e o seu modelo de proposta.
A partir do CNPJ, puxa os dados públicos (razão social, porte, atividade, situação cadastral) para a proposta nascer com contexto, sem pesquisa manual.
Conduz a conversa de descoberta com as perguntas que o seu comercial faria: dor, volume, prazo, orçamento. Pode ser com o vendedor ou direto com o prospect.
Aplica a sua regra de escopo e preço e gera o documento no seu modelo: escopo, entregas, prazo, investimento, condições e estimativa de retorno.
A proposta chega ao vendedor (ou ao cliente, se você preferir) em PDF e no CRM, pronta para ajustar e enviar. Quem assina continua sendo uma pessoa.
O que precisa do seu lado
Prazo e preço
Sem tabela de preço: uma proposta de serviço padronizado é bem mais simples que uma de projeto com várias frentes. O caminho é o mesmo de todo projeto da SMCS.
30 minutos, gratuita. Eu digo se a sua proposta dá para automatizar — e qual parte deve continuar manual.
Custo: zeroA IA gerando propostas com o seu modelo e a sua regra de preço, a partir de conversas reais. Protótipo funcional em 48 horas após a aprovação, prazo típico.
Escopo e preço fixosIntegração ao CRM, dados do CNPJ, aprovação em fluxo e relatório de propostas enviadas e fechadas. Só é proposta depois que o MVP provou valor — produção em cerca de 2 semanas.
Só se o MVP convencerEu uso antes de vender: a proposta da própria SMCS nasce assim, da conversa com a Sofia. Veja também o agente que atende, qualifica e propõe e a due diligence de CNPJ.
Perguntas frequentes
Fica tão específica quanto a conversa e os seus dados permitirem. Ela nasce com os dados públicos do cliente e com as respostas do levantamento, e segue o seu modelo. O que não pode ser padronizado — condições especiais, desconto fora da regra — fica marcado para a pessoa decidir.
Ela aplica a regra que você definiu. Se a regra é por hora, por volume ou por módulo, ela calcula; se há exceções, ela sinaliza em vez de inventar. A aprovação final é humana.
Serve para os dois, desde que exista um catálogo e uma lógica de preço. Projetos complexos com várias frentes também funcionam: a IA monta a estrutura e o especialista refina.
Não. A proposta é gerada e entregue onde você já trabalha: CRM, e-mail, pasta compartilhada. Integrações com RD Station, HubSpot e Pipedrive são as mais comuns.
Depende da complexidade da regra de preço, do modelo de proposta e das integrações. A call de diagnóstico é gratuita; dela sai uma proposta de MVP com escopo e preço fechados, e o sistema completo só é proposto se o MVP provar valor.
Tratamento conforme a LGPD: os dados do levantamento e das propostas são usados só no seu projeto, sem compartilhamento com terceiros e sem uso para treinar modelos. Detalhes na política de privacidade.
Esta demo é real. O próximo passo é uma conversa de 30 minutos — sem compromisso — para mapear onde a IA gera resultado no seu negócio.